在数字化浪潮席卷学术研究的今天，数据不仅是科学探索的基石，更是揭示规律、驱动创新的重要工具。为帮助学院教师提升数据分析能力，掌握科研软件在学术研究中的应用方法，4月1日下午 ，建筑与规划学院科研学术工作坊开展了科研软件专题分享会。本次由唐宏斌老师分享，以“科研中的统计学”为主题，为工作坊的伙伴们带来了一场内容丰富、实用性强的经验交流会。围绕统计学基础与SPSS软件分析工具量表两大核心内容展开，既有理论深度，又具实践指导意义。唐老师以详实的数据、直观的案例，与伙伴们共同走进科研统计的世界，探索数据背后的逻辑，赋能科学研究。
探秘统计学：读懂数据，精准研判
数据是科研的语言，而统计学则是解读这门语言的关键。唐老师讲解了四分位数、中位数、标准偏差、方差等核心统计学概念，并通过案例分析，直观展示了这些指标在科研中的实际应用。科学研究不能仅依赖直觉或经验，必须通过数据支撑，确保研究结论的客观性和可靠性。
唐老师强调，统计方法不仅仅是数学运算，更是一种科学推理工具。通过合理运用统计手段，研究者可以深入剖析数据特征，发现潜在规律，为科学决策提供坚实依据。
SPSS实操解析：数据挖掘，助力科研突破
唐老师重点讲解了SPSS软件分析的方法与操作流程，涵盖描述性统计分析、信度分析、效度分析、相关性分析、回归分析和差异性分析等关键环节。他结合具体案例，演示了如何利用SPSS进行数据处理，让统计结果更具说服力。
在信度与效度分析环节，唐老师强调，科研数据的可信度和准确性是学术研究的生命线，只有确保问卷数据的稳定性和有效性，才能得出可靠的研究结论。此外，在相关性分析与回归分析部分，他通过经典研究案例，展示了如何精准挖掘变量之间的关系，从数据中提炼关键洞见，为研究提供科学支撑。
数智赋能科研，数据指引未来
科研的道路，是一场从数据到知识的旅程。本次专题分享会，让工作坊教师对科研统计方法有了更深入的理解，也掌握了SPSS等科研软件的实际操作技巧，为未来的学术研究奠定了坚实基础。
初审：吕国伟
复审：滕佳佳
终审：张 蕾