为顺应AI时代发展潮流，提升学院教育教学质量，推进建筑类专业教育教学改革与创新，3月18日上午，学院在JZ402（智慧教室）开展了主题为“AI设计技术与应用探索”学习交流会，会议由建筑学专业张轶稀老师分享，学院全体教师参加。
分享内容聚焦人工智能技术与建筑设计领域的交叉融合，通过理论解析、案例演示与互动讨论，为在场的教师揭开了AI绘图技术的神秘面纱，并探讨了其在设计领域的实践潜力。
从底层逻辑到工具实践：AI如何重构设计流程？
张轶稀以“生成式AI如何理解人类设计意图”为切入点，深入浅出地解析了AI绘图的基础逻辑。他通过对比传统设计流程与AI辅助设计的差异，指出AI技术的核心在于“数据学习-模式提取-创意生成”的循环框架。AI并非替代设计师的创造力，而是通过海量数据训练，形成设计语汇库，帮助设计师突破惯性思维，快速探索多元可能性。
根据设计专业需求，张轶稀重点介绍了开源工具Stable Diffusion（SD）的不同版本及其适配场景，从基础版SD 1.5的通用性模型，到针对建筑设计优化的ControlNet插件与LoRA微调技术，再到可精准控制空间尺度的SDXL版本。
建筑与环境场景应用：效率提升与创意激发
在案例分享环节，张轶稀展示了多个AI辅助建筑设计的实践项目：例如多层建筑立面的生成，通过给定特定的建筑风格的词汇，AI可自动生成相应风格的立面效果；高层商业综合体立面设计，结合Grasshopper等工具，AI能快速生成符合结构力学与美学要求的立面方案；鸟瞰图生成，给定模型图、意向图参数，AI可辅助生成鸟瞰图。AI的真正价值在于将设计师从重复性工作中解放，让我们更专注于概念推敲与人文思考。
思辨与碰撞：技术边界何在？
自由讨论环节点燃了全场的热烈氛围。在互动环节，老师们围绕AI设计的实际操作、生成图像的精度控制、以及AI在设计流程中扮演的角色等问题展开了热烈讨论。
通过此次学习交流会学院教师体会到拥抱技术变革的重要性，未来已来，与其焦虑被AI取代，不如成为驾驭工具的人。设计类专业的核心始终是“解决问题”，而AI将是新一代设计师手中最强大的思维加速器。学院后续将开设AI设计工作坊，持续推动前沿技术与学科建设的深度融合，为培养以应用为主的复合型设计人才提供新动能。
初审：栗勇泽
复审：王 鹏
终审：张 蕾